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數(shù)據(jù)報(bào)告Sensor Tower:2025年6月中國(guó)手游發(fā)行商全球收入排行榜
Sensor Tower商店情報(bào)平臺(tái)顯示,2025年6月共33個(gè)中國(guó)廠商入圍全球手游發(fā)行商收入榜TOP100,合計(jì)吸金17.6億美元,占本期全球TOP100手游發(fā)行商收入33%。
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信息圖表Statista:哪些國(guó)家地區(qū)對(duì)AI感興趣?
根據(jù) Statista 消費(fèi)者洞察的調(diào)查,只有 22%的美國(guó)人日常生活中喜歡使用像 ChatGPT 這樣的 AI 工具,這使美國(guó)在與其他國(guó)家的排名中處于較低位置。相比之下,印度近半受訪者表示喜歡使用 AI 工具,中國(guó)和西班牙的比例略高于三分之一。日本對(duì) AI 工具的接受度最低,只有 10%的受訪者表…
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信息圖表Statista:制造業(yè)造就的億萬(wàn)富翁最多
2024 年,美國(guó)擁有全球 30%的億萬(wàn)富翁和 40%的總財(cái)富。根據(jù) Knight Frank 的《2025 年財(cái)富報(bào)告》,這一數(shù)據(jù)基于福布斯年度財(cái)富榜。
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統(tǒng)計(jì)學(xué)描述數(shù)據(jù)的“三個(gè)維度”
對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行描述,得到整體數(shù)據(jù)的特征描述指標(biāo)。
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數(shù)據(jù)報(bào)告QuestMobile:2025多終端流量洞察報(bào)告
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,截止到2025年1月,智能手機(jī)、智能電視、智能汽車設(shè)備活躍數(shù)量分別為12.57億部、2.82億臺(tái)、2937萬(wàn)輛。 其中,作為流量終端的核心,智能手機(jī)在折疊屏創(chuàng)新、AI技術(shù)突破、“國(guó)補(bǔ)”政策三大利好的刺激下,強(qiáng)勢(shì)復(fù)蘇,華為、蘋(píng)果、OPPO、vivo、小米活躍設(shè)備數(shù)量分別…
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數(shù)據(jù)報(bào)告Sensor Tower:2025年1月全球手游收入與下載量TOP10
2025年1月,《王者榮耀》躍升六位,再次成為全球收入最高的移動(dòng)游戲。《Royal Match》和《Last War:Survival》分列第二和第三。收入榜前五的另外兩款游戲分別為《Whiteout Survival》和《MONOPOLY GO!》。 Sensor Tower 應(yīng)用洞察數(shù)據(jù)顯示,騰…
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數(shù)據(jù)報(bào)告Sensor Tower:2024年12月中國(guó)手游產(chǎn)品在海外市場(chǎng)收入及下載量排行榜
2024年12月成功出海的中國(guó)手游 – 米哈游熱門產(chǎn)品全線增長(zhǎng),《少女前線2: 追放》問(wèn)鼎增長(zhǎng)榜。
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數(shù)據(jù)報(bào)告2024全球電商消費(fèi)趨勢(shì):泛電商領(lǐng)域擴(kuò)張,消費(fèi)需求多樣化
《2024全球電商消費(fèi)趨勢(shì):泛電商領(lǐng)域擴(kuò)張,消費(fèi)需求多樣化》,主要總結(jié)了2024年全球電商市場(chǎng)的消費(fèi)趨勢(shì),包括電商生態(tài)、消費(fèi)趨勢(shì)、新品風(fēng)向等多個(gè)方面的關(guān)鍵信息。
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信息圖表各個(gè)國(guó)家對(duì)主流媒體的不信任有多普遍?
Statista Consumer Insights調(diào)查顯示,對(duì)主流媒體的不信任在不同國(guó)家差異顯著。美法兩國(guó)尤為突出,每五人中有一人不信任主流媒體。而在瑞士和中國(guó),這種不信任度較低。
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行業(yè)資訊亞馬遜廣告推出SQL生成器:為亞馬遜營(yíng)銷云AMC引入全新生成式AI功能
2025年1月10日,亞馬遜廣告推出SQL生成器,為亞馬遜營(yíng)銷云AMC引入生成式AI功能。該工具利用自然語(yǔ)言界面自動(dòng)生成SQL查詢,幫助廣告商快速挖掘數(shù)據(jù)洞察,縮短查詢構(gòu)建時(shí)間,提升操作效率。廣告商可創(chuàng)建自定義受眾,在多渠道進(jìn)行廣告投放,同時(shí)SQL生成器還提供互動(dòng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
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人物觀點(diǎn)Capital One數(shù)據(jù)副總裁:想要建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)?從良好的治理開(kāi)始
海量數(shù)據(jù)的交換是當(dāng)今大多數(shù)業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵,它能夠大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的客戶體驗(yàn)。然而,將干凈無(wú)瑕的高質(zhì)量數(shù)據(jù)快速傳送到需要的地方——無(wú)論是內(nèi)部系統(tǒng)還是外部合作伙伴——對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。而要實(shí)時(shí)完成這一過(guò)程更是復(fù)雜得多。要安全、可靠且快速地傳輸數(shù)據(jù),需要良好的數(shù)據(jù)治理,但為了確保數(shù)據(jù)在組織內(nèi)…
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數(shù)據(jù)挖掘十大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)從已知數(shù)據(jù)中推斷出趨勢(shì)和新信息來(lái)揭示商業(yè)智能和分析。它有助于企業(yè)解決問(wèn)題、降低風(fēng)險(xiǎn),并在一段時(shí)間內(nèi)探索新的可能性。 以下是十大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù): 1)軌跡跟蹤 模式追蹤是數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)之一。它涉及識(shí)別和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中的趨勢(shì),以便對(duì)業(yè)務(wù)成果進(jìn)行智能分析。對(duì)于企業(yè)而言,這個(gè)過(guò)程可能涉及從識(shí)別表…
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統(tǒng)計(jì)學(xué)常見(jiàn)的概率分布類型
基礎(chǔ)準(zhǔn)備 在解釋概率分布圖時(shí),草堂君介紹了離散型概率分布圖和連續(xù)性概率分布圖,它們的橫軸和縱軸分別代表什么含義。 下面介紹離散型概率分布和連續(xù)性概率分布的常用類型,這些概率分布類型其實(shí)都來(lái)源于生活實(shí)際,代表了生活規(guī)律。需要注意,這里的離散型和連續(xù)性是根據(jù)數(shù)據(jù)的連續(xù)性來(lái)分的;通俗解釋:離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)…
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數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)治理:一文講透數(shù)據(jù)政策、制度、辦法、細(xì)則和操作手冊(cè)
這篇文章是數(shù)據(jù)治理的全面指導(dǎo),主要講述了數(shù)據(jù)政策、制度、細(xì)則、辦法和操作手冊(cè)的概念、差異及實(shí)踐應(yīng)用。
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數(shù)據(jù)分析商務(wù)圖表最容易犯的 4 種錯(cuò)誤
看圖說(shuō)話已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)配了,但很多商務(wù)圖表,在讀圖的過(guò)程中,會(huì)經(jīng)常遇到一些困擾:讀圖要花費(fèi)了大量的時(shí)間、看得云里霧里的、被圖表誤導(dǎo)了、被圖表忽悠了……